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자연어 처리

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커리큘럼

1개 섹션, 20개 강의

  1. 1

    문서

    1. 1.1자연어 처리 소개
    2. 1.2자연어 처리의 주요 과제
    3. 1.3문서 단어 행렬
    4. 1.4단어 구름
    5. 1.5토큰화
    6. 1.6인코딩
    7. 1.7공기어 네트워크
    8. 1.8음성 인식
    9. 1.9거리와 유사도
    10. 1.10임베딩
    11. 1.11문서 클러스터링
    12. 1.12BERT를 이용한 키워드 추출
    13. 1.13키워드 검색
    14. 1.14벡터 검색
    15. 1.15문서 분류
    16. 1.16토픽 모델링을 위한 전처리
    17. 1.17잠재 의미 분석(LSA)
    18. 1.18비음수 행렬 분해(NMF)
    19. 1.19잠재 디리클레 할당(LDA)
    20. 1.20딥러닝