GROUP BY 응용

피봇 테이블

상환방식별 × 여신상태별 계좌 수

SELECT
    REPAYMENT_METHOD,
    COUNT(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '정상' THEN 1 END) AS 정상,
    COUNT(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '연체' THEN 1 END) AS 연체,
    COUNT(LOAN_STATUS_CD) AS 합계
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY REPAYMENT_METHOD;

피봇 테이블

상환방식별 × 여신상태별 여신 잔액 합계

SELECT
    REPAYMENT_METHOD,
    SUM(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '정상' THEN LOAN_AMT ELSE 0 END) AS 정상,
    SUM(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '연체' THEN LOAN_AMT ELSE 0 END) AS 연체,
    SUM(LOAN_AMT) AS 합계
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY REPAYMENT_METHOD;

GROUP BY와 CASE를 함께 사용

기업들을 고자산, 중자산, 저자산으로 나누어 기업 수와 평균 자산을 구함

SELECT
    CASE WHEN TOTAL_ASSETS_RECENT >= 5000000000000 THEN '고자산'
         WHEN TOTAL_ASSETS_RECENT < 5000000000000 AND
              TOTAL_ASSETS_RECENT > 500000000000 THEN '중자산'
         ELSE '저자산' END "분류",
    COUNT(*), AVG(TOTAL_ASSETS_RECENT) FROM tb_company_master
GROUP BY
    CASE WHEN TOTAL_ASSETS_RECENT >= 5000000000000 THEN '고자산'
         WHEN TOTAL_ASSETS_RECENT < 5000000000000 AND
              TOTAL_ASSETS_RECENT > 500000000000 THEN '중자산'
         ELSE '저자산' END;

PARTITION BY

PARTITION BY: GROUP BY와 유사하지만, 전체 데이터 집합을 그룹화하지 않고, 각 행에 대해 집계 함수를 적용할 때 사용.

SELECT
    BIZ_REG_NO,
    INTEREST_RATE,
    MIN(INTEREST_RATE)
        OVER (PARTITION BY BIZ_REG_NO)
        AS "회사별 최소 금리"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT;

HAVING 절을 사용한 그룹 결과 필터링

HAVING 절의 역할: GROUP BY 절로 그룹화된 결과(즉, 집계 값)에 대한 조건을 지정하여 필터링.
WHERE 절과의 차이점:
WHERE 절: 그룹화 전 개별 행에 대한 조건 필터링. (FROM 절 다음, GROUP BY 절 이전)
HAVING 절: 그룹화 후 집계 결과에 대한 조건 필터링. (GROUP BY 절 다음)

SELECT column_to_group_by, aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE individual_row_condition -- (선택 사항)
GROUP BY column_to_group_by
HAVING group_condition --(집계 함수에 대한 조건)
ORDER BY ...; -- (선택 사항)

HAVING 절을 사용한 그룹 결과 필터링

TB_LOAN_ACCOUNT 테이블에서 BIZ_REG_NO (사업자등록번호) 별로 총 LOAN_AMT (여신금액) 합계가 100억 이상인 회사만 조회

SELECT BIZ_REG_NO, SUM(LOAN_AMT) AS "총 여신금액"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY BIZ_REG_NO
HAVING SUM(LOAN_AMT) >= 10000000000;

TB_COMPANY_MASTER에서 COMPANY_TYPE_CAT (기업구분범주값) 별 회사 수가 2개 이상인 기업 구분만 조회

SELECT COMPANY_TYPE_CAT, COUNT(*) AS "기업 수"
FROM TB_COMPANY_MASTER
GROUP BY COMPANY_TYPE_CAT
HAVING COUNT(*) >= 2;

WHERE 절과 HAVING 절 함께 사용

TB_LOAN_ACCOUNT에서 LOAN_TYPE_CD가 'L001'(운전자금)인 대출 중, 회사별 평균 금리가 3.0% 초과인 경우 조회

SELECT BIZ_REG_NO, AVG(INTEREST_RATE) AS "평균 운전자금 금리"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
WHERE LOAN_TYPE_CD = 'L001' -- 그룹화 전 개별 행 필터링
GROUP BY BIZ_REG_NO
HAVING AVG(INTEREST_RATE) > 3.0; -- 그룹화 후 집계 결과 필터링

ROLLUP

확장된 GROUP BY 기능: 다양한 수준의 소계 및 총계를 한 번의 쿼리로 생성.
ROLLUP: GROUP BY 절에 지정된 열들의 계층 구조를 따라 오른쪽에서 왼쪽으로 소계 및 총계를 생성.
GROUP BY ROLLUP(A, B, C)는 (A,B,C), (A,B,NULL), (A,NULL,NULL), (NULL,NULL,NULL) 수준의 집계를 생성.

예시: TB_FINANCIAL_STATEMENT 테이블에서 FS_TYPE별, 그리고 FS_TYPE 내 AUDIT_YN별 REVENUE 합계 및 총합계

SELECT FS_TYPE, AUDIT_YN, SUM(REVENUE) AS "매출 합계"
FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
GROUP BY ROLLUP(FS_TYPE, AUDIT_YN)
ORDER BY FS_TYPE, AUDIT_YN;
-- 결과: (FS_TYPE, AUDIT_YN)별 합계, (FS_TYPE)별 소계, 전체 총계

GROUPING SETS

GROUPING SETS: GROUP BY 절에 명시된 열들의 다양한 조합에 대한 그룹별 집계를 한 번에 생성.
GROUP BY GROUPING SETS((A,B), (A), (B), ())는 (A,B) 그룹, (A) 그룹, (B) 그룹, 전체 그룹 () 의 집계를 각각 생성.
예시: TB_LOAN_ACCOUNT에서 (여신종류별, 담당지점별) 여신금액 합계, (여신종류별) 합계, (담당지점별) 합계, 전체 합계

SELECT LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD, SUM(LOAN_AMT) AS "여신금액 합계"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY GROUPING SETS(
    (LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD), -- 여신종류 & 지점별
    (LOAN_TYPE_CD),           -- 여신종류별
    (BRANCH_CD),              -- 지점별
    ()                        -- 전체 총계
)
ORDER BY LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD;

CUBE

CUBE: GROUP BY 절에 지정된 열들의 모든 조합에 대한 그룹별 집계를 생성.
예시: 여신종류와 지점의 모든 조합에 대한 여신금액 합계

SELECT LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD, SUM(LOAN_AMT) AS "여신금액 합계"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY CUBE(LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD) -- 여신종류 & 지점별
ORDER BY LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD;

GROUPING 함수

GROUPING() 함수: ROLLUP이나 CUBE, GROUPING SETS 사용 시 해당 행이 소계/총계 행인지, 아니면 실제 NULL 값인지 구분하기 위해 사용. (소계/총계로 인해 NULL로 표시된 경우 1, 아니면 0 반환)

SELECT
    FS_TYPE,
    AUDIT_YN,
    GROUPING(FS_TYPE) AS GRP_FS_TYPE, -- FS_TYPE이 소계로 인해 NULL이면 1
    GROUPING(AUDIT_YN) AS GRP_AUDIT_YN, -- AUDIT_YN이 소계로 인해 NULL이면 1
    SUM(REVENUE) AS "매출 합계"
FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
GROUP BY ROLLUP(FS_TYPE, AUDIT_YN);

퀴즈

문제 1 / 2맞음: 0힌트: 0틀림: 0채점중: 0남음: 2

WHERE 절과 HAVING 절의 핵심적인 차이점은 무엇인가요?

○WHERE 절은 숫자 데이터에, HAVING 절은 문자 데이터에 조건을 적용한다.
○HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 결과(집계 값)를 필터링하고, WHERE 절은 그룹화 전의 개별 행을 필터링한다.
○WHERE 절은 SELECT 문에서 필수이지만, HAVING 절은 선택 사항이다.
○HAVING 절은 GROUP BY 절보다 반드시 먼저 나와야 문법적으로 올바르다.

퀴즈를 풀려면 대화형 기능을 불러와야 합니다.

WHERE 절과 HAVING 절의 핵심적인 차이점은 무엇인가요?

두 절 모두 데이터를 필터링하지만, 어느 시점에서 필터링하는지 생각해보세요.

WHERE 절은 숫자 데이터에, HAVING 절은 문자 데이터에 조건을 적용한다.HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 결과(집계 값)를 필터링하고, WHERE 절은 그룹화 전의 개별 행을 필터링한다.WHERE 절은 SELECT 문에서 필수이지만, HAVING 절은 선택 사항이다.HAVING 절은 GROUP BY 절보다 반드시 먼저 나와야 문법적으로 올바르다.

HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 결과(집계 값)를 필터링하고, WHERE 절은 그룹화 전의 개별 행을 필터링한다.

TB_LOAN_ACCOUNT 테이블에서, 회사(BIZ_REG_NO)별로 총 여신 잔액(LOAN_BALANCE)의 합계를 구했을 때, 그 합계가 50억 원 이상인 회사만 보여주는 SQL 쿼리를 작성하세요

먼저 BIZ_REG_NO로 그룹화(GROUP BY)하고, SUM(LOAN_BALANCE)을 계산한 뒤, HAVING 절로 합계를 필터링하고, 마지막으로 이 그룹들의 개수를 세어야(COUNT) 합니다.

SELECT BIZ_REG_NO, SUM(LOAN_BALANCE) FROM TB_LOAN_ACCOUNT GROUP BY BIZ_REG_NO HAVING SUM(LOAN_BALANCE) >= 5000000000;